Thursday 21 September 2017

Discrete Abete Filtro A Media Mobile Simulink


Sono nuovo di Simulink. Voglio fare la media dei dati in ingresso (che viene dopo alcuni intervalli) da un unico blocco. Per esempio, i dati continui incorniciate di 42 campioni è fuori da un blocco. Insieme con i dati incorniciate c'è un'altra uscita (tag), che dice che questi framesamples appartengono a quale categoria. I tag sono numeri da 1-6. L'uscita è casuale. Voglio media gli stessi dati di categoria. Come il primo fotogramma è di cat1, poi dopo 4 telai telaio cat1 viene di nuovo. Ora come dovrei media questo nuovo telaio con quella precedente che voglio fare questo per tutte le categorie. Si prega di aiutarmi in questo. chiesto 26 Mar 14 at 13:35 Una soluzione rapida e sporca sarebbe quello di implementare una arraylist per ogni categoria. Inizializzare la lista con NaN e mantenere un contatore per l'ultimo campione di ogni categoria. Utilizzando la funzione significa che si può ottenere la media di tutte le misurazioni. Se si desidera solo la media del frame corrente e la struttura precedente, si può semplicemente fare significare (CAT1 (n1) cat1 (n11)) dove cat1 è il arraylist per i frame di categoria 1 e n1 è l'indice del fotogramma precedente in cat1 . Se si desidera una media mobile ponderata per una implementazione in tempo reale, creare una variabile media per ogni categoria (lo chiamano AV1, AV2, etc.) e calcolare alphaav1 AV1 (1-alpha) cat1 (n11) (dove alpha è il peso assegnato alla media precedente (alphalt1) e cat1 (n11) è la nuova misura) ogni volta che un fotogramma cat1 entra. ha risposto 26 marzo 14 alle ore 17: 39How è possibile approssimare un filtro Finite Impulse discreta (FIR) utilizzando un sistema dinamico lineare tempo continuo sto vedendo questo problema con Matlab, dove il sistema continuo risultante (ottenuta utilizzando la funzione di Matlab D2C) è quasi instabile e fornisce una risposta a gradino che è totalmente diverso da quello previsto quando simulato utilizzando Simulink. Come esempio, cercare di ottenere un sistema dinamico tempo continuo la cui risposta è simile ad una media mobile degli ultimi 25 campioni (campionati a 100 Hz). Questo è il codice Matlab che sto usando Ma, ciò che accade è che poi simulare sysc e SYS utilizzando i sistemi lineari continui e discreti Simulink blocchi e l'uscita del sysc va instabile. C'è una complexityimpossibility fondamentale di fare questa conversione Come può essere overcameDocumentation Filtri a tasso unico Questo esempio mostra come filtrare un segnale ECG che ha disturbi ad alta freqquency, e rimuovere il rumore dal filtro passa-basso. Rimuovere il rumore ad alta frequenza utilizzando un filtro mediano. Imparare ad analizzare, progettare e implementare filtri in MATLAB x00AE e Simulink x00AE fornisce una panoramica delle filterBuilder dispone di implementare la progettazione del filtro utilizzando i blocchi di filtro DSP System Toolbox Presenta un riferimento dettagliato per il punto fisso, multirate, e di scala pagine del Filter Designer applicazione mostra i guadagni di efficienza che sono possibili quando si usano filtri multirate e multistadio per determinate applicazioni. Creare e implementare filtri tramite il blocco Filter Design Digital creare e implementare filtri utilizzando il filtro Realizzazione blocco guidata Elenco di oggetti di sistema che supportano i segnali variabili dimensioni in sistema DSP Toolboxx2122. Selezionare il filtro CountryDocumentation discreti FIR Descrizione Il blocco filtro discreti FIR filtra in modo indipendente ciascun canale del segnale di ingresso con il filtro FIR digitale specificato. Il blocco può implementare filtri statici a coefficienti fissi, così come filtri variabili nel tempo con coefficienti che cambiano nel tempo. È possibile sintonizzarsi i coefficienti di un filtro statico durante la simulazione. Questo blocco filtra ciascun canale del segnale di ingresso indipendentemente nel tempo. Il parametro di elaborazione di ingresso consente di specificare se il blocco considera ogni elemento di input come un canale indipendente (elaborazione basata su campioni), o ogni colonna dell'ingresso come un canale indipendente (elaborazione frame-based). Per eseguire l'elaborazione basata su frame, è necessario disporre di una licenza di sistema DSP Toolboxx2122. Le dimensioni di uscita pari quelle dell'ingresso, tranne quando si specifica una matrice di filtro di rubinetti per il parametro coefficienti. Quando lo fa, le dimensioni di uscita dipendono dal numero di diverse serie di rubinetti filtro specificati. Le uscite di questo blocco numerico corrispondono alle uscite del blocco Filter Design DSP System Toolbox digitale e dell'oggetto dfilt Signal Processing Toolboxx2122. Questo blocco supporta la funzionalità di registrazione stato Simulink x00AE. Vedere Uniti nella Guida Simulink Utenti per ulteriori informazioni. Filtro Struttura di supporto È possibile modificare la struttura del filtro realizzato con il blocco del filtro discreti FIR selezionando una delle seguenti opzioni dal parametro struttura di filtro: forma diretta simmetrica forma diretta antisimmetrica forma diretta trasposizione È necessario disporre di una licenza di DSP System Toolbox a disposizione per l'esecuzione di un modello con una qualsiasi di queste strutture di filtrazione, diversi forma diretta. Specificando stati iniziali Il blocco FIR Filter Discrete inizializza il filtro stati interni a zero per default, che ha lo stesso effetto di assumendo che gli ingressi e le uscite del passato sono pari a zero. Opzionalmente si può utilizzare il parametro stati iniziali per specificare le condizioni iniziali non nulle per i ritardi del filtro. Per determinare il numero di stati iniziali è necessario specificare e come specificare loro, vedere la tabella a stati iniziali valide. Il parametro di stati iniziali può assumere una delle forme descritte nella tabella successiva. Stati iniziali valide selezionare il proprio paese

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